人工智能与环境

对于像我这样的X一代来说，我们正在努力适应人工智能的新世界，就像我们多年前学习使用计算机和互联网一样，看到人工智能如何融入我们的生活是很有趣的。对于像我这样的研究人员来说，人工智能让浏览互联网搜索和综合相关文献变得更容易。然而，除了这些人工智能的新应用之外，这项不断发展的技术将开始在我们生活的更重要方面发挥越来越重要的作用，包括医疗保健、教育、制造业、农业，甚至战争。

对人工智能的力量保持警惕也有合理的理由。人工智能使传播虚假信息、实施欺诈和使冲突变得更加致命变得更加容易。此外，就像我们在消费主义世界中如此依赖的许多其他技术一样，从汽车到手机，人工智能对环境产生了重大影响。与人工智能主宰或取代人类的猜测相比，我更担心人工智能的沉重生态足迹。

人工智能对环境的影响比我们现在所依赖的许多其他创新要大得多，因为操作和训练人工智能系统需要大量的能源，而且用于运行人工智能的硬件会产生电子垃圾。像ChatGPT这样的大型语言模型的训练和操作依赖于仍然通过化石燃料产生的能源，这导致了更多的碳排放，并加剧了全球变暖。据估计，每个ChatGPT问题的用电量是传统谷歌搜索的10倍左右。

人工智能硬件的生产和处理也会产生大量含有有害化学物质的电子垃圾。运行人工智能模型也需要大量的水，以冷却容纳大量服务器的数据中心，并冷却为这些数据中心供电的热电厂或水力发电厂。生产人工智能的竞赛也迫使主要科技巨头背弃了他们早先的环保承诺。以b谷歌为例。几年前，谷歌设定了一个雄心勃勃的目标，要通过实现“净零”排放来应对气候变化，但现在，由于谷歌试图成为人工智能领域的领导者，该公司的排放量正在增长。

随着人工智能行业的不断发展，其对环境的影响也将越来越大。然而，就像过度消费其他产品造成的生态破坏一样，人工智能对环境的影响不会均匀地分布在不同的地区或社会经济阶层。人工智能的好处也不会平均分配。高收入国家更有可能从人工智能中获取经济价值，因为它们已经拥有更好的数字基础设施、更多的人工智能开发资源和先进的数据系统。

富裕的家庭将能够享受人工智能的好处，同时在保护自己免受其不利影响方面具有更大的弹性。相反，生产更多人工智能的追求可能会导致提供人工智能所需关键资源的较贫穷国家受到剥削。这不是一个推测性的陈述，而是一个基于现实的陈述。

例如，在刚果等贫穷的非洲国家，包括儿童在内的矿工的悲惨处境，他们辛苦地生产钴，为电动汽车和手机的电池提供动力。人工智能将需要更多的这些关键资源，这可能导致资源丰富但贫穷的国家对人民和自然环境的更多剥削。

重要的是要提高人工智能模型和数据中心的能源效率，并使用可再生能源为人工智能数据中心供电。此外，促进更可持续的采矿和制造实践以及改善电子废物管理以减少进入环境的有害化学物质的数量也至关重要。然而，在这个高度不受监管的人类创新新领域，这些努力是否会比利润最大化得到更多关注，还有待观察。

对于像我这样的X一代来说，我们正在努力适应人工智能的新世界，就像我们多年前学习使用计算机和互联网一样，看到人工智能如何融入我们的生活是很有趣的。对于像我这样的研究人员来说，人工智能让浏览互联网搜索和综合相关文献变得更容易。然而，除了这些人工智能的新应用之外，这项不断发展的技术将开始在我们生活的更重要方面发挥越来越重要的作用，包括医疗保健、教育、制造业、农业，甚至战争。

对人工智能的力量保持警惕也有合理的理由。人工智能使传播虚假信息、实施欺诈和使冲突变得更加致命变得更加容易。此外，就像我们在消费主义世界中如此依赖的许多其他技术一样，从汽车到手机，人工智能对环境产生了重大影响。与人工智能主宰或取代人类的猜测相比，我更担心人工智能的沉重生态足迹。

人工智能对环境的影响比我们现在所依赖的许多其他创新要大得多，因为操作和训练人工智能系统需要大量的能源，而且用于运行人工智能的硬件会产生电子垃圾。像ChatGPT这样的大型语言模型的训练和操作依赖于仍然通过化石燃料产生的能源，这导致了更多的碳排放，并加剧了全球变暖。据估计，每个ChatGPT问题的用电量是传统谷歌搜索的10倍左右。

人工智能硬件的生产和处理也会产生大量含有有害化学物质的电子垃圾。运行人工智能模型也需要大量的水，以冷却容纳大量服务器的数据中心，并冷却为这些数据中心供电的热电厂或水力发电厂。生产人工智能的竞赛也迫使主要科技巨头背弃了他们早先的环保承诺。以b谷歌为例。几年前，谷歌设定了一个雄心勃勃的目标，要通过实现“净零”排放来应对气候变化，但现在，由于谷歌试图成为人工智能领域的领导者，该公司的排放量正在增长。

随着人工智能行业的不断发展，其对环境的影响也将越来越大。然而，就像过度消费其他产品造成的生态破坏一样，人工智能对环境的影响不会均匀地分布在不同的地区或社会经济阶层。人工智能的好处也不会平均分配。高收入国家更有可能从人工智能中获取经济价值，因为它们已经拥有更好的数字基础设施、更多的人工智能开发资源和先进的数据系统。

富裕的家庭将能够享受人工智能的好处，同时在保护自己免受其不利影响方面具有更大的弹性。相反，生产更多人工智能的追求可能会导致提供人工智能所需关键资源的较贫穷国家受到剥削。这不是一个推测性的陈述，而是一个基于现实的陈述。

例如，在刚果等贫穷的非洲国家，包括儿童在内的矿工的悲惨处境，他们辛苦地生产钴，为电动汽车和手机的电池提供动力。人工智能将需要更多的这些关键资源，这可能导致资源丰富但贫穷的国家对人民和自然环境的更多剥削。

重要的是要提高人工智能模型和数据中心的能源效率，并使用可再生能源为人工智能数据中心供电。此外，促进更可持续的采矿和制造实践以及改善电子废物管理以减少进入环境的有害化学物质的数量也至关重要。然而，在这个高度不受监管的人类创新新领域，这些努力是否会比利润最大化得到更多关注，还有待观察。