未来实验室从这里开始！

作为巴基斯坦公共部门的一名教师和研究人员，我正处于科学、政策和可持续企业交汇的关键十字路口。在全国各地的演讲厅和研究实验室，一个紧迫的问题出现了：我们如何培养下一代物理学家和工程师，不仅要理解世界，还要改变世界？

全球向智能自动化和能源转型的转变重新定义了企业的未来。对巴基斯坦来说，这种转变不仅是技术上的，也是发展上的迫切需要。面对日益严峻的能源挑战、经济制约和不断增长的青年人口，我们必须调整我们的教育和研究系统，以促进可扩展的、数据驱动的、响应社会的创新。

在我监督可再生能源和能源经济学研究的工作中，我看到了将人工智能（能够自主决策的人工智能系统）整合到我们的能源格局中的巨大潜力。这些工具可以预测需求，优化电网，预测故障并最大限度地减少传输损失。仅仅提高10%的效率就能给全国带来显著的收益。

然而，我们的许多大学却落后了。课程仍然被死记硬背的理论所主导，几乎没有模拟、建模或人工智能辅助解决问题的空间。如果我们真的打算跨入能源事业的下一个阶段，我们必须彻底改革我们培养科学家和工程师的方式。计算思维、数据素养和预测建模必须成为物理科学教育的核心。

这并不是在呼吁进口昂贵的技术。开源工具、云平台和可访问的机器学习框架已经降低了进入门槛。我们现在需要的是机构的意愿和课程的灵活性。我们的大学必须从创新的被动消费者转变为创新的主动实验室。

然而，挑战不仅来自技术，也来自人类。作为教师，我们不仅要在技能方面指导学生，还要在道德推理、协作思维和创业愿景方面指导学生。

我们还需要打破研究孤岛。教师往往是独立工作，资金有限，学术界与工业界的联系薄弱。可持续转型需要跨学科合作——物理学家、数据科学家、经济学家、城市规划者和政策专家共同努力，应对共同的挑战。

政策整合同样至关重要。人工智能模型在当地数据（天气、消费趋势、电网行为）的训练下，可以形成更好的补贴、更智能的能源干预和适应性规划。但要做到这一点，大学研究必须被视为国家政策的工具，而不仅仅是学术成果。

最重要的是，我们必须对学生的智力进行投资。让他们能够模拟能源流动，构建预测工具，模拟调度系统，并使用人工智能分析能源贫困。鼓励他们提出一些困难而重要的问题：谁从能源转型中获益？哪些解决方案适合巴基斯坦的国情？科学如何赋予那些服务不足的人力量？

巴基斯坦的能源未来不会仅靠硬件建设。它将由批判性思维、道德行为和远见卓识的人建立。从这个角度来看，我们的教室、实验室和指导空间不仅仅是学术上的，它们是明天变革开始的地方。

如果我们希望引领下一波企业变革，我们必须首先重新设想我们如何教授、研究和应用科学。这条道路并不容易，但它是可以实现的。

让我们不要等待理想的条件——进步很少产生于完美，而是在不完美的环境中有目的的行动。未来的实验室并不存在于遥远的创新中心或价值数十亿美元的设施中，它始于鼓励学生提出大胆的问题，老师选择有远见的导师，一个研究想法在有限的条件下生根发芽。它始于我们的大学，我们的教室，我们的实验室。它始于我们的行动——清晰、紧迫和决心。从这里开始。

作为巴基斯坦公共部门的一名教师和研究人员，我正处于科学、政策和可持续企业交汇的关键十字路口。在全国各地的演讲厅和研究实验室，一个紧迫的问题出现了：我们如何培养下一代物理学家和工程师，不仅要理解世界，还要改变世界？

全球向智能自动化和能源转型的转变重新定义了企业的未来。对巴基斯坦来说，这种转变不仅是技术上的，也是发展上的迫切需要。面对日益严峻的能源挑战、经济制约和不断增长的青年人口，我们必须调整我们的教育和研究系统，以促进可扩展的、数据驱动的、响应社会的创新。

在我监督可再生能源和能源经济学研究的工作中，我看到了将人工智能（能够自主决策的人工智能系统）整合到我们的能源格局中的巨大潜力。这些工具可以预测需求，优化电网，预测故障并最大限度地减少传输损失。仅仅提高10%的效率就能给全国带来显著的收益。

然而，我们的许多大学却落后了。课程仍然被死记硬背的理论所主导，几乎没有模拟、建模或人工智能辅助解决问题的空间。如果我们真的打算跨入能源事业的下一个阶段，我们必须彻底改革我们培养科学家和工程师的方式。计算思维、数据素养和预测建模必须成为物理科学教育的核心。

这并不是在呼吁进口昂贵的技术。开源工具、云平台和可访问的机器学习框架已经降低了进入门槛。我们现在需要的是机构的意愿和课程的灵活性。我们的大学必须从创新的被动消费者转变为创新的主动实验室。

然而，挑战不仅来自技术，也来自人类。作为教师，我们不仅要在技能方面指导学生，还要在道德推理、协作思维和创业愿景方面指导学生。

我们还需要打破研究孤岛。教师往往是独立工作，资金有限，学术界与工业界的联系薄弱。可持续转型需要跨学科合作——物理学家、数据科学家、经济学家、城市规划者和政策专家共同努力，应对共同的挑战。

政策整合同样至关重要。人工智能模型在当地数据（天气、消费趋势、电网行为）的训练下，可以形成更好的补贴、更智能的能源干预和适应性规划。但要做到这一点，大学研究必须被视为国家政策的工具，而不仅仅是学术成果。

最重要的是，我们必须对学生的智力进行投资。让他们能够模拟能源流动，构建预测工具，模拟调度系统，并使用人工智能分析能源贫困。鼓励他们提出一些困难而重要的问题：谁从能源转型中获益？哪些解决方案适合巴基斯坦的国情？科学如何赋予那些服务不足的人力量？

巴基斯坦的能源未来不会仅靠硬件建设。它将由批判性思维、道德行为和远见卓识的人建立。从这个角度来看，我们的教室、实验室和指导空间不仅仅是学术上的，它们是明天变革开始的地方。

如果我们希望引领下一波企业变革，我们必须首先重新设想我们如何教授、研究和应用科学。这条道路并不容易，但它是可以实现的。

让我们不要等待理想的条件——进步很少产生于完美，而是在不完美的环境中有目的的行动。未来的实验室并不存在于遥远的创新中心或价值数十亿美元的设施中，它始于鼓励学生提出大胆的问题，老师选择有远见的导师，一个研究想法在有限的条件下生根发芽。它始于我们的大学，我们的教室，我们的实验室。它始于我们的行动——清晰、紧迫和决心。从这里开始。